课程特点与培训目标：通过新型建筑工业化与智能建造，从技术集成到商业实践的深层解析，聚焦行业核心技术、落地路径与商业转型实践，强调技术可行性、经济合理性与合规实施路径，锚定企业业务转型中的核心痛点，完成如下培训目标：

ü 深层拆解工业化建造技术体系，掌握设计-生产-施工-运维全链条关键技术。

ü 了解、领会、打通智能建造落地瓶颈，解决智能建造技术与现场融合难题。

ü 通过对标案例学习，剖析头部企业转型路径标杆案例及其损益，领悟提升自身实践能力。

ü 学习、提高、探索构建商业模式竞争力： EPC工程总承包、建筑产品化、数据资产化等新盈利模式。

（如需进一步细化某模块内容，可提供专项深化方案）

培训方式：理论讲解+案例分析+互动问答+小组讨论+沙盘推演+系统实操

培训对象：企业高管、技术负责人及项目管理者等相关人员。

培训时间：

精华班：1天（6小时）集中研修（知识系统剖析+最新解决方案+对标案例+交互讨论）

高阶班：2~3天（14~20小时）聚焦2025年行业前沿技术、跨领域融合与商业闭环，新增AIGC、碳核算、供应链金融等新兴热点领域，增加强化实战推演与风险防控模块（2天）；增加工作坊系统实操，分组设计某保障房项目的工业化+智能化实施方案、沙盘推演；模拟工业化项目从投标到交付的20个关键决策点、某超高层项目智能建造全流程决策模拟（20+风险触发点）（3天）

培训大纲：

第一部分、新型建筑工业化内核进阶——超越“装配式”的体系革命、产品思维与精益建造：

一、工业化建造2.0核心要素：颠覆传统装配式的产品化路径

1. 建筑产品SPU（标准产品单元）开发方法论：保障房/酒店/医院模块库设计

2. 标准化 vs 定制化矛盾解决方案

3. 结构体系选型（PC/PS/Mic）的经济性对比模型

4. 连接技术突破：灌浆套筒AI检测、螺栓连接物联网检测、焊接工艺的失效风险分析与防控

二、设计驱动工业化前置要件

1. 基于制造的设计（DfMA）原则在复杂项目中的应用

2. 构件拆分深度优化：运输半径、吊装成本、节点容错率的多目标决策

三、成本控制实战工具

1. 工业化项目成本敏感点分析（模具摊销、物流调度、现场仓储）

2. 规模效应临界点测算模型

四、互动讨论：

新型建筑工业化新发展阶段的行业内核要素与产品思维延展

第二部分、智能建造2.0技术融合——人机协同与数据驱动，从“单点技术应用”到“系统智能重构”：

一、 BIM深度赋能场景

1. BIM 6D/7D：成本与运维数据的动态耦合方法

2. 轻量化BIM与现场移动端协同（AR巡检、工序校验）

二、 AIGC重构建造流程

1. 设计阶段

2. 施工阶段

3. 柔性制造系统在行业中的实践

三、建造机器人落地路径

1. 四大类机器人实施效能与应用趋势

2. 隐蔽工程机器人应用突破

3. 建造机器人经济性评估

4. 造楼机系列集成高端装备的市场效能分析

5. 机器人投资回报陷阱

6. 2025年成本拐点模型：机器人集群作业临界模态设计

四、产业互联网平台构建

1. 物联网（IoT）与数字孪生闭环

2. 三流合一闭环

3. 传感器选型策略：应变监测、环境传感、设备状态的低成本部署方案

4. 预警阈值设定：沉降偏差、混凝土温升、塔吊荷载的AI动态阈值算法

五、互动讨论：

智能建造技术融合发展新趋势与落地制约瓶颈破局设计

第三部分、业务模式重构——工业化+智能化+低碳化的商业突破，从建造到资产运营

三、EPC工程总承包能力重塑

1. 设计院与工厂的深度协同机制

2. 基于BOM的精准采购与零库存实践

二、建筑产品化战略

1. 产品型企业的SKU管理

2. 客户参与式设计（C2M）在保障房/酒店项目的应用

三、低碳化战略落地

1. 碳足迹实时监测：预制构件从生产到安装的碳排放标签生成

2. 绿色金融实操：碳积分兑换银行授信额度案例

四、数据资产变现路径

1. 核心数据资产分类

2. 建造数据价值挖掘：构件质量追溯、工艺工法库、供应链征信模型

3. 建造供应链金融创新

4. 碳足迹追踪与绿色金融挂钩实践

五、互动讨论：

工业化叠加智能化的商业突破新模式与项目管理实施要点把控

第四部分、行业标杆案例全链路解构

一、中建“光谷之星”智慧产业园

数字孪生运维系统保障设备预警准确率的实现逻辑

二、中建科工深圳医院项目

模块化ICU病房快速建造

三、中建海龙深圳龙华樟坑径地块项目

MiC技术深层实践，工期从传统3年缩短至1年

四、广州中建四局科创大厦

云端建造工厂、多专业协同近零能耗超高层

五、新加坡樟宜机场T5航站楼

跨国模块化供应链协同，海运周期波动下的JIT交付应急预案

六、互动讨论：

对全链路工业化与智能建造项目实践得与失的客观思考及行动启示

第五部分、转型痛点攻坚——组织、人才与生态破局

一、组织变革：

1. “数字工程部”的权责边界与KPI设计

2. 组织变革与风险对冲

二、技能重塑：

1. 产业工人培训体系（装配工→机器人操作员→数据分析师进阶路径）

2. 人才能力图谱

三、生态合作

1. 技术供应商筛选“红绿灯评估法”（技术成熟度/接口开放性/可持续性）

2. 关联上下游的产业互补与差异化优势

3. 风险防控九宫格

四、互动讨论：

从“技术应用”到“生态位竞争”的突破路径——转型痛点攻坚中的组织、人才与生态路径的设计、实施与自我推演